Daniel Dines, fondatorul UiPath, a vorbit recent într-un interviu acordat podcastului 20VC despre stadiul actual al inteligenței artificiale (AI) și despre provocările dezvoltării unei inteligențe artificiale generale (AGI). Potrivit acestuia, modelele lingvistice extinse (LLM) nu au atins un nivel de maturitate care să le permită să funcționeze previzibil în mediul de afaceri.

LLM (Large Language Model) este un model de inteligență artificială antrenat pe cantități mari de text pentru a genera răspunsuri coerente și relevante la diverse solicitări. Aceste modele, precum GPT-4, sunt utilizate pentru sarcini variate, de la procesarea limbajului natural până la generarea de cod. Deși pot analiza date complexe și genera conținut convingător, ele au limitări legate de raționament logic și consistență.

„Definiția mea pentru AGI este diferită de cea a altora. Pentru companii, AGI va fi momentul în care un model lingvistic va avea capabilități echivalente cu ale unui om cu un IQ de 120, dar în mod predictibil. Nu 180 la o problemă complexă de matematică și 60 la o altă sarcină. Când vom ajunge acolo, peisajul pieței muncii se va schimba fundamental”, a explicat Dines.

El a subliniat că, deși modelele AI sunt impresionante în anumite domenii, ele fac erori logice pe care un om nu le-ar comite. „Sunt mai prost decât LLM-urile în multe sarcini, dar sunt mult mai bun decât ele în foarte multe altele. De ce pot LLM-urile să rezolve probleme olimpice de matematică, dar fac greșeli de raționament pe care eu nu le-aș face niciodată? Asta arată că esența inteligenței umane este diferită”, a adăugat fondatorul UiPath.

Dines a precizat că dezvoltarea AGI necesită un progres semnificativ, iar modelele actuale nu sunt pregătite pentru utilizarea lor pe scară largă în operațiuni de afaceri. „Inteligența nu este doar stocastică, este altceva. Pentru ca AI-ul să fie cu adevărat util în business, trebuie să fie previzibil, astfel încât să poți avea închidere de proces”, a concluzionat acesta.

Totodată, el a discutat despre viitorul AI și impactul asupra forței de muncă. Dines a explicat că, în loc să înlocuiască complet oamenii, AI-ul va avea un rol mai degrabă de asistență, ajutând angajații să fie mai productivi prin reducerea sarcinilor repetitive. „Ne îndreptăm spre o lume în care agenții AI vor face recomandări, dar deciziile finale vor fi luate de oameni. AGI complet autonom este încă departe”, a explicat el.

De asemenea, fondatorul UiPath a precizat că dezvoltarea AI necesară pentru AGI este comparabilă cu provocările din domeniul automobilelor autonome. „Dacă privim la progresul făcut în domeniul mașinilor care se conduc singure, vedem că sunt încă departe de a fi complet autonome. La fel este și cu AI-ul general”, a spus Dines.

El a mai subliniat că viitorul AI nu va fi dominat de un singur model, ci de o combinație de modele specializate care vor lucra împreună, similar modului în care funcționează diferitele regiuni ale creierului uman.