HPE Private Cloud AI poate combina acum GPU-uri Nvidia H200 și RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition în același cluster. Schimbarea, anunțată de HPE pe 21 octombrie la GTC Berlin, permite găzduirea unui mix mai larg de sarcini AI într-un mediu comun de administrare.
Potrivit Data Center Dynamics, extinderea platformei urmărește atât flexibilitatea infrastructurii, cât și accesul controlat al aplicațiilor și agenților AI la serviciile companiei.
GPU-uri diferite, administrare comună
HPE precizează în comunicatul original că suportul pentru clustere eterogene și funcțiile KAI Scheduler sunt deja disponibile general.
Planificatorul distribuie resursele în funcție de cote și priorități, cu obiectivul declarat de a îmbunătăți utilizarea GPU-urilor și plasarea sarcinilor între proiecte.La nivel practic, noutatea oferă echipelor IT posibilitatea de a evalua configurații diferite de acceleratoare sub aceeași administrare. Anunțul nu stabilește însă că orice aplicație va obține automat performanțe sau costuri mai bune.
API-urile și serviciile MCP vin în etape
Extinderea HPE AI Essentials include API-uri și servere MCP pentru accesul aplicațiilor și agenților la inferență, modele și servicii de cunoaștere. Compania descrie control pe roluri, identități pentru sisteme și auditarea accesului.
Calendarul diferă de cel al suportului GPU: actualizările platformei API sunt prevăzute pentru finalul lui 2026, iar experiența de autoservire pentru înregistrarea aplicațiilor, descoperirea serviciilor și administrarea credențialelor este planificată pentru 2027.
Pentru o organizație care pregătește un cloud AI privat, distincția contează: alegerea infrastructurii disponibile acum trebuie separată de funcțiile software încă aflate pe foaia de parcurs.
Sursa imagine: AI
