Cursa pentru inteligența artificială produce o schimbare interesantă în industria centrelor de date.
Până nu demult, un centru de date era construit în primul rând pentru serverele disponibile în acel moment.
Astăzi, proiectele încep să fie gândite pentru procesoare care nici măcar nu au ajuns încă la utilizarea pe scară largă.
Un exemplu vine din South Korea, unde începe construcția unui nou centru de date AI în orașul Gunsan.
Prima etapă va avea 60 MW, investiția fiind evaluată la aproximativ 870 de miliarde de woni, echivalentul a circa 625–640 de milioane de dolari la cursurile raportate de presa sud-coreeană. Proiectul este prima parte a unui cluster care ar urma să ajungă, etapizat, la 300 MW. Seoul Economic Daily
Construcția primei faze este programată să înceapă în octombrie, iar operațiunile sunt planificate pentru primul trimestru din 2028. 아시아경제
Centrul de date este proiectat pentru NVIDIA Vera Rubin
Probabil cel mai interesant detaliu al proiectului este hardware-ul pentru care este pregătită infrastructura.
Centrul de date este proiectat pentru noua generație de acceleratoare AI Vera Rubin de la NVIDIA. Seoul Economic Daily
Vera Rubin reprezintă generația care urmează familiei Blackwell și aduce o problemă cu care industria centrelor de date se confruntă tot mai serios:
densitatea foarte mare de putere și căldură.
Cu cât într-un rack sunt instalate mai multe acceleratoare AI performante, cu atât crește cantitatea de energie care trebuie livrată într-un spațiu foarte mic.
Iar aproape toată acea energie ajunge, într-un final, sub formă de căldură.
De aceea, un centru de date pentru AI începe să arate diferit de un centru de date clasic.
Aerul nu mai este întotdeauna suficient
Timp de decenii, serverele au fost răcite în principal prin circularea aerului rece.
Pentru serverele AI foarte dense, această metodă începe să-și atingă limitele practice.
În proiectul Gunsan, KT Cloud spune că infrastructura va utiliza răcire lichidă adaptată acceleratoarelor AI de generație următoare. 아시아경제
Principiul este relativ simplu.
Lichidul poate transporta căldura mult mai eficient decât aerul și poate fi adus foarte aproape de componentele care produc cea mai mare cantitate de căldură.
Pentru generațiile viitoare de servere AI, răcirea lichidă riscă să nu mai fie o tehnologie exotică, ci o componentă standard a centrului de date.
Centrul de date va fi construit aproape ca un sistem modular
Există și o altă schimbare interesantă.
O parte dintre sistemele de alimentare și răcire nu vor fi construite integral la fața locului.
Proiectul va utiliza soluții modulare și de tip „skid”, în care echipamentele sunt asamblate și testate în fabrică, apoi transportate și instalate în centrul de date. Seoul Economic Daily
Vertiv va furniza astfel de tehnologii pentru infrastructura energetică și de răcire.
Avantajul este timpul.
În momentul în care cererea de capacitate AI crește foarte repede, construirea unui centru de date timp de patru sau cinci ani poate însemna că infrastructura este deja depășită când devine operațională.
Modularizarea încearcă să transforme o parte din construcția centrului de date într-un proces asemănător producției industriale.
Componentele sunt standardizate, fabricate separat și apoi conectate pe șantier.
60 MW este doar începutul
Prima fază a proiectului va ocupa un teren de aproximativ 115.700 de metri pătrați în zona industrială Bieungdo-dong din Gunsan. Seoul Economic Daily
Dar planul este mult mai mare.
SGC Energy intenționează să extindă infrastructura în funcție de cerere până la 300 MW. 아시아경제
Asta ar însemna de cinci ori capacitatea primei faze.
Este importantă însă diferența dintre ceea ce este deja contractat și ceea ce reprezintă planul viitor.
Contractul actual acoperă prima fază de 60 MW. Extinderea suplimentară de 240 MW reprezintă planul de dezvoltare al proiectului și nu trebuie interpretată ca infrastructură deja comandată sau construită. Seoul Economic Daily
De ce Gunsan?
Locul ales nu este întâmplător.
Gunsan este un important oraș industrial și portuar aflat pe coasta de vest a Coreei de Sud.
SGC Energy deține deja infrastructură energetică în zonă, iar proiectul este amplasat în Gunsan National Industrial Complex.
Apare astfel una dintre tendințele importante ale noii generații de centre de date:
apropierea de sursa de energie.
În trecut, centrele de date erau amplasate în primul rând în apropierea marilor orașe și a nodurilor de telecomunicații.
AI schimbă ecuația.
Când un campus poate avea sute de megawați, disponibilitatea energiei devine unul dintre principalele criterii pentru alegerea locației.
În planurile inițiale ale proiectului, SGC Energy a indicat inclusiv posibilitatea utilizării poziției apropiate de mare pentru soluții de răcire și avantajul alimentării din infrastructura energetică existentă în zonă. Seoul Economic Daily
KT Cloud nu vrea doar să construiască centrul
Rolul KT Cloud este de asemenea interesant.
Compania nu va fi doar furnizor de infrastructură.
În cadrul proiectului va participa la proiectare, construcție și ulterior la operarea centrului de date.
Pentru prima fază, KT Cloud va gestiona inclusiv sistemele UPS, bateriile și automatizarea infrastructurii. Seoul Economic Daily
Compania are o strategie mult mai amplă pentru piața AI.
În septembrie, KT Cloud a anunțat că intenționează să adauge aproximativ 1 GW de capacitate AI data center până în 2031. Seoul Economic Daily
Gunsan este una dintre piesele acestei extinderi.
Coreea de Sud are un avantaj pe care puține țări îl au
Poziția Coreei de Sud în cursa AI este interesantă deoarece țara are deja o industrie foarte puternică exact într-o zonă critică pentru centrele de date.
Memoria.
Samsung Electronics și SK Hynix sunt doi dintre cei mai importanți producători mondiali de memorie, inclusiv HBM – High Bandwidth Memory – componentă esențială pentru acceleratoarele AI.
Cererea globală este atât de puternică încât exporturile sud-coreene de semiconductori din primele 20 de zile ale lunii septembrie au fost raportate cu 259% peste nivelul perioadei similare din anul anterior. Reuters
Coreea nu vrea însă să rămână doar furnizorul componentelor din serverele AI.
Construiește și infrastructura în care aceste servere vor funcționa.
Următoarea generație de centre de date va arăta diferit
Proiectul Gunsan spune ceva mai important decât simplul fapt că în Coreea de Sud se construiește încă un centru de date.
Arată cum AI începe să schimbe însăși arhitectura acestor clădiri.
Mai multă energie trebuie adusă la fiecare rack.
Trebuie eliminată mai multă căldură.
Răcirea lichidă devine importantă.
Sistemele electrice devin mai mari.
Iar construcția trebuie realizată mai repede.
Centrul de date începe astfel să semene tot mai mult cu o instalație industrială de mare putere decât cu imaginea tradițională a unei săli pline cu servere.
CloudStory: AI mută inovația din procesor în întreaga clădire
În ultimii ani, cea mai mare parte a atenției s-a concentrat asupra cipurilor.
Blackwell.
Vera Rubin.
HBM.
GPU-uri din ce în ce mai rapide.
Dar fiecare salt de performanță al procesoarelor obligă infrastructura din jurul lor să evolueze.
Un accelerator mai performant are nevoie de energie.
Energia produce căldură.
Căldura necesită răcire.
Iar toate aceste sisteme trebuie să funcționeze permanent, cu redundanță și fără întreruperi.
Din această perspectivă, următoarea revoluție a AI nu se produce doar în interiorul procesorului.
Se produce și în UPS-uri, transformatoare, sisteme de răcire, conducte și arhitectura centrelor de date.
Proiectul de 60 MW de la Gunsan, proiectat încă de acum pentru NVIDIA Vera Rubin și pregătit să crească până la 300 MW, este un exemplu foarte bun despre cum va arăta infrastructura care trebuie să susțină următoarea generație de inteligență artificială.
